Лаборатория «Цифровые двойники растений»
Сотрудники лаборатории
Заведующий лабораторией — Табачинский Алексей Сергеевич, кандидат технических наук, эл. почта: tabachinski.as@samgtu.ru.
Скобелев Петр Олегович, главный научный сотрудник, доктор технических наук, доцент.
Горянин Олег Иванович, ведущий научный сотрудник, доктор сельскохозяйственных наук.
Рубцов Сергей Леонидович, ведущий научный сотрудник, кандидат сельскохозяйственных наук.
Лада Александр Николаевич, младший научный сотрудник, кандидат технических наук, доцент.
Жиляев Алексей Александрович, ведущий научный сотрудник, кандидат технических наук.
Стрижаков Анатолий Олегович, младший научный сотрудник.
Ларюхин Владимир Борисович, младший научный сотрудник.
Кудряков Евгений Владимирович, младший научный сотрудник.
Общие сведения
Лаборатория создана в 2021 году в рамках проекта «Наука и университеты» в результате прохождения отбора заявок на лаборатории под руководством молодых учёных, направленных на реализацию технологических проектов научно-образовательных центров мирового уровня.
Основное научное направление – Разработка методологии, моделей и методов создания цифровых двойников сельскохозяйственных растений для использования их в цифровых платформах, работающих в режиме реального времени, и системах принятия решений для управления ресурсами агротехнических предприятий.
Работы в лаборатории направлены на создание методологии массового проектирования систем моделирования роста и развития растений (т.н. «цифровых двойников» растений) с целью построения на их основе интеллектуальных кибер-физических систем, которые смогут управлять развитием посевов в реальном времени с применением принципов точного и почвозащитного земледелия, бережливого производства. Цифровые двойники растений дадут возможность точно определять дозу и время внесения удобрений, проведения агротехнических мероприятий, моделировать ход развития растений в будущем, выдавать рекомендации и команды для специалистов и техники.
Лаборатория изучает научные основы создания систем моделирования и прогнозирования сельскохозяйственных культур:
- Модели и методы планирования продукционного процесса сельскохозяйственных культур и прогнозирования состояния их выходных параметров;
- Онтологические модели области растениеводства в разрезе культур, сортов и репродукций;
- Системы поддержки принятия решений в сельском хозяйстве на основе принципов точного земледелия и бережливого производства;
- Методология создания цифровых двойников сельскохозяйственных растений;
- Методы управления ресурсами сельскохозяйственных предприятий на основе цифровых двойников растений.
Коллектив регулярно публикуется в отечественных и зарубежных изданиях, а также выступает с докладами о результатах работы лаборатории в научных конференциях, в том числе за рубежом.